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  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, ALGORITMOS

    Disponível em 2024-09-07Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions. Numerical Algorithms, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-023-01647-1. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2023). A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions. Numerical Algorithms. doi:10.1007/s11075-023-01647-1
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions [Internet]. Numerical Algorithms. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-023-01647-1
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions [Internet]. Numerical Algorithms. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-023-01647-1
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CENSOR, Yair et al. Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, v. 88, p. 227-248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Censor, Y., Garduño, E., Helou, E. S., & Herman, G. (2021). Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, 88, 227-248. doi:10.1007/s11075-020-01038-w
    • NLM

      Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w
    • Vancouver

      Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário e RAMOS, Alberto. On constrained optimization with nonconvex regularization. Numerical Algorithms, v. 86, n. 3, p. 1165-1188, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-020-00928-3. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Ramos, A. (2021). On constrained optimization with nonconvex regularization. Numerical Algorithms, 86( 3), 1165-1188. doi:10.1007/s11075-020-00928-3
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM, Ramos A. On constrained optimization with nonconvex regularization [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 86( 3): 1165-1188.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-00928-3
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM, Ramos A. On constrained optimization with nonconvex regularization [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 86( 3): 1165-1188.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-00928-3
  • Source: Numerical Algorithms. Unidades: ICMC, IME

    Assunto: ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRETTA, Marina e BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Partial spectral projected gradient method with active-set strategy for linearly constrained optimization. Numerical Algorithms, v. 53, n. 1, p. 23-52, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-009-9289-9. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Andretta, M., Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2010). Partial spectral projected gradient method with active-set strategy for linearly constrained optimization. Numerical Algorithms, 53( 1), 23-52. doi:10.1007/s11075-009-9289-9
    • NLM

      Andretta M, Birgin EJG, Martínez JM. Partial spectral projected gradient method with active-set strategy for linearly constrained optimization [Internet]. Numerical Algorithms. 2010 ; 53( 1): 23-52.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-009-9289-9
    • Vancouver

      Andretta M, Birgin EJG, Martínez JM. Partial spectral projected gradient method with active-set strategy for linearly constrained optimization [Internet]. Numerical Algorithms. 2010 ; 53( 1): 23-52.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-009-9289-9
  • Source: Numerical Algorithms. Conference titles: International Workshop on Numerical Linear Algebra, Numerical Methods for Partial Differential Equations and Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HUMES JÚNIOR, Carlos e SILVA, Paulo J. S. e SVAITER, Benar Fux. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms. Numerical Algorithms. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2004
    • APA

      Humes Júnior, C., Silva, P. J. S., & Svaiter, B. F. (2004). Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms. Numerical Algorithms. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b
    • NLM

      Humes Júnior C, Silva PJS, Svaiter BF. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms [Internet]. Numerical Algorithms. 2004 ; 35( 2-4): 175-184.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b
    • Vancouver

      Humes Júnior C, Silva PJS, Svaiter BF. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms [Internet]. Numerical Algorithms. 2004 ; 35( 2-4): 175-184.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE NUMÉRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e KREJIC, Natavsa e MARTÍNEZ, José Mário. Globally convergent inexact quasi-Newton methods for solving nonlinear systems. Numerical Algorithms, v. 32, n. 2-4, p. 249-260, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1023%2FA%3A1024013824524. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Krejic, N., & Martínez, J. M. (2003). Globally convergent inexact quasi-Newton methods for solving nonlinear systems. Numerical Algorithms, 32( 2-4), 249-260. doi:10.1023%2FA%3A1024013824524
    • NLM

      Birgin EJG, Krejic N, Martínez JM. Globally convergent inexact quasi-Newton methods for solving nonlinear systems [Internet]. Numerical Algorithms. 2003 ; 32( 2-4): 249-260.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1023%2FA%3A1024013824524
    • Vancouver

      Birgin EJG, Krejic N, Martínez JM. Globally convergent inexact quasi-Newton methods for solving nonlinear systems [Internet]. Numerical Algorithms. 2003 ; 32( 2-4): 249-260.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1023%2FA%3A1024013824524

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